Yapay Zeka SEO Rehberi

Yapay zeka SEO’yu sizin yerinize yapmaz. Ben, Mohsen Tavoosi, yıllardır SEO kursumda anlattığım kendi yöntemimi yapay zekaya adım adım öğrettim. Eskiden bir hafta süren işler artık bir günden kısa sürede bitiyor. Yalnız kararları yapay zekanın kendi muhakemesi değil, benim ölçütlerim veriyor. Bu yazıda okuduğunuz yöntem, şu anda İngilizce, Arapça ve daha birçok dildeki sitelerde uyguladığım yöntemin ta kendisi. Göreceğiniz her örnek bu projelerden alındı ve aynı örnekleri SEO kursumda da kullandım.

Bu örnekler uluslararası; belirli bir dile ya da ülkeye bağlı değil. Bence işin zor kısmını öğrenmek en iyisi. Uluslararası SEO’yu ve her dilde çalışmayı öğrenirseniz, kendi dilinizde de ilgilendiğiniz diğer dillerde de SEO yapabilirsiniz. E-ticaret SEO’sunu öğrenirseniz, başka her tür sitenin SEO’sunu da kendiliğinden öğrenmiş olursunuz. Kursum da ücretsiz içeriklerim de bu yüzden hep işin zor tarafını anlatıyor; hem de sade bir dille, işi karmaşıklaştırmadan ve kendinize güveninizi artırmaya çalışarak.

Yapay zeka SEO’da neyi yapar, neyi yapmaz?

En sık gördüğüm hata şu: yapay zekaya “şu konu için anahtar kelime bul” ya da “rakiplerin boşluklarını ve zayıf noktalarını bul” deyip ne söylerse ona inanmak. Yapay zeka arama hacmini (Search Volume, yani bir anahtar kelimenin ayda kaç kez arandığını) bilmez! Mantıklı görünen bir sayı uydurur. Bir anahtar kelimenin arama hacmini yapay zekanın tahmininden aldıysanız, o sayı gerçek değildir ve ona güvenemezsiniz.

Bu yüzden işi şöyle böldüm:

• Yöntem, ölçütler ve kurallar (kurallar konusunda hep ısrarcı olduğumu bilirsiniz) bana ait; yıllara dayanan uzmanlığım bu kuralları ortaya çıkardı. “Ürettim” demek bana yabancı geliyor, “çıkardım” daha doğru. Halk ağzıyla: kuralları sahada pişirdim! Arama niyetinin (Search Intent, yani arayan kişinin gerçekte ne aradığı) nasıl tespit edileceğini, anahtar kelimelerin nasıl gruplanacağını, hangi anahtar kelimenin tuzak, hangisinin fırsat olduğunu… Bunların hepsini yapay zekaya bizzat ben öğrettim, tıpkı SEO kursumda öğrettiğim gibi.
• Yapay zeka aynı yöntemi uyguluyor, sadece bir insandan çok daha hızlı.
• Sayılar yapay zekanın hafızasından değil, araçlardan geliyor. Arama hacmini anahtar kelime araştırması aracı verir; tıklama, gösterim ve sıralamayı ise Google Search Console. Tabii bunun için sitenizin sıfırdan başlamış olmaması ve Search Console’da veri bulunması gerekiyor. Bu bağlantının nasıl kurulduğunu bilmiyorsanız, yapay zekayı Search Console’a bağlama eğitimime bakın.
• Son adımda çıktıya siz bakıp onaylıyorsunuz. Bu kadar basit. Gerçi sadece görünüşte basit. Uygulamada yine eskisi gibi epey uğraşacaksınız.

Bir şey daha söyleyeyim: ben, Mohsen Tavoosi, tek satır kod yazmıyorum ve birlikte kod yazmayı da öğrenmeyeceğiz. Bu iş düşündüğünüzden çok daha basit.

Bu iş bölümü GEO ve AEO için de aynı. GEO (Generative Engine Optimization, yani üretken motor optimizasyonu), Google’ın kendi yapay zeka motorunun, yani AI Overviews‘un içeriğinizi sonuçlarında göstermesi için yapılan optimizasyon. AEO (Answer Engine Optimization, yani cevap motoru optimizasyonu) ise ChatGPT, Gemini, Claude ve diğerlerinin cevaplarında sitenizi ya da sayfanızı önermesi için yapılan optimizasyon. Pratikte ikisinin uygulama süreçleri aynı. SEO ile farklarını GEO nedir yazımda ayrıntılı anlattım. Kısacası SEO, GEO ve AEO üç ayrı iş değil. Belirli bir arama niyeti için doğru kurulmuş bir sayfa hem Google’da yükselir hem de yapay zeka cevaplarında daha çok görünür.

Yapay zeka ile SEO için hangi araçlar gerekiyor?

• Skill özelliğiyle Claude. Skill, yönteminizi ve kurallarınızı saklayan bir talimat dosyası; bir de proje dosyalarını tutan Project özelliği var. Bu ikisi sayesinde her seferinde sıfırdan anlatmanız gerekmiyor! Aynısını ChatGPT Codex’te de yapabilirsiniz. Normal ChatGPT’de bu biçimde bir Skill yok, bilgisayarınızda bir klasör kullanmanız gerekiyor. Ama yapay zekada her şey bu kadar hızlı değiştiği için ChatGPT’nin de Claude’u taklit edip bilgisayarda klasöre gerek kalmadan skill özelliğini ekleyeceğini tahmin ediyorum. Belki siz bu yazıyı okurken çoktan eklemiştir bile!
• Arama hacmini almak için bir anahtar kelime araştırması aracı. Ben Mangools kullanıyorum ve sayıyı doğrudan aracın kendisinden okuyabilsin diye onu Claude’a bağladım. Sevdiğiniz başka bir aracı da kullanabilirsiniz, ama MCP desteği şart. Bir araçta yoksa bunun sebebi, kullanıcıların talep etmemesi ve şirketin bu işi ciddiye almaması. Altını çiziyorum: tam olarak MCP ve Connector; API değil. “API’miz var” derlerse “Hayır, MCP istiyoruz” deyin ve Mohsen Tavoosi’nin de tam olarak MCP istediğini ekleyin.
• Google Search Console bağlantısı: tıklama, gösterim ve sayfaların dizine eklenme durumu için. Adım adım ve ücretsiz şekilde, her aşamanın ekran görüntüsüyle, Claude’u Search Console’a bağlama eğitimimde anlattım.
• Google Sheets ya da Excel. Her çıktı, kontrol edilebilecek bir dosya olmalı; sohbet içinde uzun bir metin değil.

Bir konuda da açık sözlü olayım. Bu araçların ücretsiz sürümleri bu iş için yetmiyor. Ciddi bir işe başladığınız anda ücretsiz sürümün kotası doluyor. Bu yazıda anlattığım her şey ücretli sürümlerle ilgili ve bu iş için abonelik almak zorundasınız. Kişisel aboneliğinizi doğrudan Claude’un ya da OpenAI’ın kendi sitesinden alın; başka yapay zekalara erişim satan aracı sitelerden almayın. Abonelik sizin adınıza, kendi e-posta adresinizle ve resmi siteden alınmış olmalı.

Anahtar kelime boşluğu (Keyword Gap) nedir ve yapay zeka ile nasıl ayıklanır?

Anahtar kelime boşluğu (Keyword Gap), rakiplerin sıralamada yer aldığı ama sizin yer almadığınız anahtar kelimelerdir. Araçlar bu listeyi birkaç saniyede hazırlıyor. Sorun şu: ham liste hiçbir işe yaramıyor.

Fransız bir online kitapçı için aldığım anahtar kelime boşluğu çıktısında Fransızca yaklaşık 4 bin anahtar kelime vardı. Bu listeyi olduğu gibi yapay zekaya verip “bana sayfa oluştur” derseniz, çoğu tek bir tıklama bile almayacak birkaç bin sayfa teslim alırsınız!

Önce dosyanın kendisine bakın. Aylık arama hacmi sütununda veri var mı? Bu projede arama hacmi sütunu bütün satırlarda boştu. Dolayısıyla arama hacmine dayanan her karar temelsiz kalırdı. Ben de anahtar kelimelerin arama hacmini Mangools aracından Fransa için çektim.

Yapay zeka (benim için Claude) anahtar kelimeleri tek tek değerlendirmeye başlamadan önce, hiçbir maliyeti ve zahmeti olmayan basit bir filtreyle listenin büyük bölümünü eliyorum. Tek bir soru soruyorum: Rakip bu anahtar kelimede Google’ın ilk 3 sayfasında mı? Rakip 31. sıra ve ötesindeyse, Google sizin gibi siteleri bu aramanın cevabı olarak görmüyor demektir. Yalnızca bu filtre yaklaşık 2.500 anahtar kelimeyi eledi! Aşağıdaki görselde görebilirsiniz.

Şimdi sıra yapay zekada. Ama önce ölçütleri kısa bir tabloya yazıp onaylıyorum. Veriyi gördükten sonra ölçütü değiştirirseniz, sonucu kendi tahmininize uyacak şekilde eğmiş olursunuz. Bu projenin ölçütleri şunlardı:

• Başka markaların adını içeren anahtar kelimeleri silmek
• Kitapla (yani satışa dönüşen konuyla) ilgisi olmayan anahtar kelimeleri silmek
• KD’si (Keyword Difficulty, yani anahtar kelimenin zorluk derecesi) yüksek olanları silmeyip “zor” etiketiyle tutmak
• Aynı sayfada yer alacak anahtar kelimeleri silmek yerine birleştirmek

Bu ölçütleri yapay zeka kendi kafasından çıkarmadı! Yıllardır kendim kullandığım ve öğrettiğim ölçütler bunlar; yapay zeka onları yalnızca birkaç bin satıra uyguladı. SEO kursuma ek olarak anahtar kelime hedefleme (keyword targeting) eğitimimde ve anahtar kelime araştırması eğitimimde de ücretsiz izleyebilirsiniz. Kümeleme ve hedefleme kurallarını yıllar önce, yaşadığım bir sayfa ayrıştırma sorunundan sonra çıkardım (bu işe clustering deniyor). Her şey webmaster stackexchange sitesinde sorduğum bir soruyla başladı. İşe yarar bir cevap alamayınca araştırmaya ve deneme yanılmaya koyuldum; sonunda bugünkü kurallarıma ulaştım ve yapay zeka çağında da aynı kuralları kullanıyorum. Benim kurallarım, diğerlerinin aksine, Google’ın mevcut sonuçlarına hiç bakmıyor. Başkaları ne yapmış diye bakıp peşlerinden gitmek bizim işimiz değil. Büyük markalar bile çoğu zaman hata yapıyor ve taklit edersek sadece arkalarından gideriz; bir anahtar kelime için yeni sayfa açmamış olmaları gibi zayıflıklarından da yararlanamayız!

Sonraki adım çoğu kişinin gözünden kaçıyor ve dönüşüm oranıyla ilgili. Zaten bu eğitimin tamamına dönüşüm oranı konusu sinmiş durumda. Arama hacmi yüksek ama ilk sayfada ciddi bir rakibi bulunmayan bir anahtar kelime fırsat değil, tuzaktır! Örneğin filmi de çekilmiş bir kitabın adı: bunu arayan kişi kitap satın almak değil, filmi izlemek istiyor. Ya da ünlü bir yazarın yalnızca adı: bu adı arayan kişi büyük ihtimalle kitap almayı değil, yazarın hayat hikâyesini okumayı düşünüyor.

Yaklaşık 4 bin anahtar kelimeden geriye 300’den az sayfa kaldı. Her birinin net bir arama niyeti ve geçilebilecek gerçek bir rakibi var. Çünkü odaklandığımız yer, konunun rekabet düzeyine göre kapasitemizin ve bütçemizin yettiği, uygulanabilir iş çıkarabileceğimiz anahtar kelimeler.

Yanlış ve tahmini sayılar olmadan yapay zeka ile anahtar kelime araştırması

Anahtar kelime araştırmasına anahtar kelimeyle başlamayın, kendi sitenizle başlayın. Önce sahip olduğunuz bütün sayfaların tam listesini, mevcut gerçek SEO başlığı (SEO Title) ve içerik başlığıyla (H1) birlikte çıkarın. Önce sitenin içinde neler olduğunu görmemiz gerekiyor; aynı içeriği ve sayfayı ikinci kez üretmeyelim. İşe hâkim olmak çok önemli, ben buna onboarding diyorum. Projeye dahil olmanın, bilgilendirilmenin ve işin içine girmenin adı da zaten onboarding. Daha önce yaptığınız sayfaları baştan yapmaya kalkmayın. Bugüne kadar yapılanlara bakmadan bir sitenin optimizasyonuna başlamak büyük bir hata.

Amerikan bir konut kredisi sitesi (İngilizce, ABD pazarı) için birkaç adımda ilerledim:

1. Mevcut ticari ve blog sayfalarının listesini çıkarmak
2. Tabloda her sayfanın içerik başlığını ve SEO başlığını ayrı sütunlara yazmak, ayrıca o sayfanın bütün ana anahtar kelimelerini eklemek
3. Bu iki adımdan sonra, mevcut anahtar kelimeler dışında yeni anahtar kelime araştırmasına başlamak

İlk adımda listeyi yalnızca mevcut sayfa adreslerinden ve sitenin ana sayfasından oluşturdum. İkinci adımda ise site haritasındaki (Sitemap) bütün sayfaların gerçek SEO başlığını ve içerik başlığını (H1) ekledim. Arama niyeti mevcut bir sayfayla aynı olan hiçbir anahtar kelimeye yeni sayfa açılmaz; o kelime mevcut sayfaya hedeflenir, yani o sayfaya atanır. Bu ayrımı nasıl yapacağınızı anahtar kelime hedefleme eğitiminde ya da kursun kümeleme bölümünde bulabilirsiniz.

Ticari sinyalleri de hesaba katın. Anahtar kelimelerin ticari sinyallerini anlattığım eğitimi mutlaka izleyin.

Ticari arama niyetini (Transactional, yani satın alma ve ödeme niyetini) belli eden ek kelimeler var. Türkçede “satın al” ve “fiyat” gibi. İngilizcede buy (satın al), price (fiyat) ya da mortgage broker (konut kredisi aracısı) anahtar kelimesindeki broker (aracı) gibi. Fransızcada acheter (satın almak) gibi.

Bir not: içinde “en iyi” geçen bir anahtar kelime satın alma niyeti taşımaz; ticari sayılmaz, bilgi amaçlıdır (informational). Kullanıcı sonunda satın alacak olsa bile. “En iyi şu” diye arayan kişi hâlâ karşılaştırma yapıyor, karar vermemiş. Bu yüzden böyle bir anahtar kelime satış sayfası için değil, blog yazısı için uygundur. İçinde “en iyi” geçen kelimelere yöneldiğimizde rekabeti daha geniş, dönüşüm oranı daha düşük bir alana girmiş oluruz. Hep söylerim: iş kâr getirecek mi diye hesap yapın. En azından başlangıçta kâr getirmiyor.

Sonunda listenin tamamını tek seferde Mangools ya da Semrush gibi bir anahtar kelime araştırması aracına veriyorum ki her birinin arama hacmini söylesin. Yapay zeka listeyi yalnızca ona öğrettiğim yöntemle oluşturuyor; arama hacmi sayısını ise araç veriyor. Bu çok önemli.

Benim, yani Mohsen Tavoosi’nin kurallarından biri basit: hiç araması olmayan anahtar kelime silinir. İleride aranabileceğini düşünseniz ya da işinizle çok ilgili olduğunu hissetseniz bile yine silinir! Yukarıdaki görsele bakın. Fransızcada “yetişkinler için çizgi roman satın al” anlamına gelen acheter bd adulte’nin arama hacmi sıfır, yani hiç aranmıyor. Oysa “yetişkinler için çizgi roman” anlamına gelen bd adulte ayda 10 binden fazla aranıyor. “Satın al” kelimesini bütün anahtar kelimelere körü körüne ekleseydiniz, sayfayı kimsenin bu şekilde aramadığı bir anahtar kelime için optimize etmiş olurdunuz!

Yukarıdaki görselde iki tür eleme görüyorsunuz. İlk üç satır hiç aranmıyor ve silindi. Sonraki üç satır on binlerce kez aranıyor, ama arama niyetleri sitenin zaten sahip olduğu bir sayfayla birebir aynı. Bu yüzden onlar için yeni sayfa açılmıyor; kendi mevcut sayfalarına atanıyorlar. (Bu ayrım çok ama çok önemli; kursta ona iki bölüm ayırdım, üstüne bir sürü ücretsiz eğitim de var.)

Bedava bir sinyaliniz daha var: CPC (Cost Per Click, yani Google reklamlarında tıklama başına maliyet). Reklamverenler bir anahtar kelime için para ödüyorsa, o anahtar kelime dönüşüm getiriyor demektir. Yüksek CPC büyük ihtimalle güçlü bir satın alma niyetine işaret eder!

Bu adım size yeni geliyorsa, önce anahtar kelime araştırması eğitimini izleyin. Bu adımı yapay zeka çağında anahtar kelime araştırması videomda daha ayrıntılı gösterdim.

Kümeleme ve hedefleme (clustering) nedir, neden en önemli adımdır?

Bu yazıdan yalnızca bir bölümü ciddiye alacaksanız, o bölüm burası. Sıralamaya giremeyen sitelerin çoğunda içerik sorunu yoktur. Site dışı SEO (Off-Page) ya da dışarıdan gelen otorite ve güvenilirlik (E-E-A-T’deki A ve T) sorunu da yoktur. Asıl sorun, hangi anahtar kelimenin hangi sayfaya ait olduğunun belli olmamasıdır. Yani gereken şey, sayfa sayfa ilerleyen derin ve ciddi bir kümeleme çalışması.

Aşağıda anlatacağım benim ana kuralım. Ben, Mohsen Tavoosi, bunu yıllar içinde kendim çıkardım ve açıkçası kendi adınıza öğretmenizi ya da benim internette rastgele bir yazar olduğumu, bunu bir yerden aldığımı düşünmenizi hiç istemem! Kaynak göstermeniz benim için ahlaken gerçekten önemli. Aşağıdaki kurallar anlatılırken adımın (tam olarak mohsentavoosi.com adresinin) anılmamasına razı değilim. Bu kurallar, yukarıda söylediğim gibi, webmaster stackexchange sitesinde cevapsız kalan bir soruyla başlayan kuralların ta kendisi.

1. Her arama niyetine bir sayfa. Kararı arama niyeti düzeyinde veriyoruz: her anahtar kelimeye bir sayfa açmıyoruz, her konuya da bir sayfa açmıyoruz. Ayrımı tam olarak arama niyeti belirliyor. Eski örneğim otomatik kapı: “otomatik kapı” diye arayan kişinin arama niyeti genel olarak otomatik kapı, yani her türlü otomatik kapı. Belki elektrikli kepenk, belki cam otomatik kapı, hatta belki kapı motoru bile buna dahil! Bu anahtar kelime için sayfamın başlığı ve içeriği bu genel niyete uygun olmalı. Ama “cam otomatik kapı” diye arayan kişi açıkça camdan bir otomatik kapı istiyor. Dolayısıyla “cam otomatik kapı” için kesinlikle ayrı bir sayfamız olmalı; tek şartla: kendi başına aranıyor olmalı, yani ayrı bir arama hacmi olmalı.

2. Yukarıdaki şart, ayrı bir arama hacmi olduğunda geçerlidir. Yukarıda yazdığım kaynak gösterme notunu hatırlatmam gerek: bunu Mohsen Tavoosi’den, mohsentavoosi.com sitesinden öğrendiğinizi mutlaka ağızdan ağıza yayın. Moz’dan, Ahrefs blogundan, Neil Patel’den ya da dünyadaki diğer SEO yazarlarından ve uygulayıcılarından değil. Onlar daha ünlü diye her şeyin onlardan çıktığını varsaymak adil mi?

3. İlgili bütün konuları ve alt kategorileri üst sayfaya doldurmaya hakkımız yok. Search Console’da sürekli “otomatik kapı” sayfasına bakıp “aaa, cam otomatik kapı, raylı otomatik kapı, kepenk de gösterim almış! Hemen SEO başlığına ekleyeyim” demek yanlış. Üstelik bunu Search Console ile optimizasyon yaptığımızı, daha yüksek CTR alacağımızı sanarak yapıyoruz. Oysa yapmamız gereken tam tersi: bu alt kategoriler için (arama hacimleri varsa) ayrı sayfalar açmak. Bu, Google’ın geçit sayfa (doorway page) politikasıyla da uyumlu ve kullanıcı da tam aradığı sayfada anında hedefine ulaşıyor. Üstelik yapay zekalar, cevap motorları, üretken motorlar ve Google’ın kendisi için tarama (Crawl) maliyeti düşüyor. Kullanıcının ihtiyaç duyduğu içeriği, ürünü ya da hizmeti bulmak için daha büyük bir sayfanın içini taramaları gerekmiyor.

4. Google’ın mevcut sonuçları hiç ölçüt değildir. “Cam otomatik kapı” için tek bir site bile ayrı sayfa açmışsa, biz de kesinlikle açarız (arama hacmi varsa). Ama bunun tersi bir gerekçe olamaz: kimse ayrı sayfa açmamış diye biz de açmaktan vazgeçmeyiz. Tam tersine, kimse açmamışsa kesinlikle açarız; çünkü bu eşsiz bir fırsat. O durumda düşük maliyetle bir numaraya çıkma şansımız çok yüksek: hem aranan bir anahtar kelime var hem de tam o arama niyetine cevap veren hiçbir net sayfa yok. Yani yerimiz boş!

5. Dördüncü maddedeki nedenle güçlü, markalı ve köklü rakipleri asla taklit etmiyoruz. Onların güvenilirliği yüksek; Google da yapay zeka da kullanıcının bir şekilde o sitenin içinde hedefine ulaşacağını biliyor. Yine de o güçlü markalar detay sayfaları açmaya başlarsa, artık kimse onları durduramaz. (Kaynak gösterme notunu unutmayın.)

ABD’deki konut kredisi sitesinde ikisi de “second” (ikinci) kelimesini içeren iki sayfamız vardı. Biri second home loan, yani ikinci bir ev ya da yazlık almak için kredi. Diğeri second mortgage, yani şu anda sahip olduğunuz evin üzerine alınan ikinci kredi. Kelime ortak, ama her birini arayan kişinin arama niyeti tamamen farklı! Second mortgage arayan, daha önce kredi çektiği aynı ev için ikinci bir kredi istiyor. Second home loan arayan ise ikinci evini, yani tatil evini ya da şehir dışındaki yazlığını almak için kredi arıyor.

Bunun tersi de var: kelimeler farklı ama arama niyeti aynı. Buna kanibalizasyon (Cannibalization), yani bir sitenin sayfalarının birbiriyle rekabet etmesi denir. Vacation home loan (tatil evi kredisi) ile second home loan (ikinci ev kredisi) farklı kelimelerden oluşuyor ama arama niyetleri aynı; bu yüzden ikisi tek sayfa olmalı. Kimileri Google’ın resmi dokümanlarında kanibalizasyon diye bir şey olmadığını söylüyor. Dokümanlarda geçmediği doğru, ama pratikte sayfaların doğru anahtar kelimeyle sıralamaya girmesini ciddi biçimde engelliyor ve işi bozuyor. Google dokümanlarında olmayan her şey yoktur diyemeyiz.

Genel arama niyeti ile detaylı arama niyeti de iki ayrı sayfadır. Örneğin aynı sitenin yalnızca DSCR cash-out refinance için, yani kiralık mülklere özel nakit çekimli yeniden finansman için bir detay sayfası vardı; ama genel cash-out refinance (nakit çekimli yeniden finansman) sayfası yoktu. Detay sayfası genel sayfanın yerini tutmamalı! (İlk seferde biraz karmaşık geldiğini biliyorum.)

Hep sorulan bir soru var: “İki anahtar kelimenin tek sayfa mı yoksa iki sayfa mı olacağını anlamak için Google sonuçlarına bakmamız gerekmiyor mu?” Hayır! Google sonuçları bugün neyin var olduğunu gösterir, arayan kişinin ne istediğini göstermez. Bugün bir anahtar kelime için kimse doğru sayfayı yapmamışsa, Google yakın ve ilgili bir sayfa göstermek zorunda kalır (yukarıdaki dördüncü madde). Bu, sizin de aynı hatayı yapmanız için bir gerekçe olamaz. Bir anahtar kelimenin blog yazısına mı satış sayfasına mı ait olduğu da tek bir ölçüte bakarak, örneğin bir sayıya ya da bir grafiğe bakarak belirlenmez; yukarıda kaynak gösterme notuyla birlikte anlattığım kümeleme ve hedefleme kurallarının tamamı birlikte değerlendirilir.

SEO başlığı nasıl yazılır ki hem Google anlasın hem kullanıcı tıklasın?

Sayfalarımın SEO başlığı iki bölümden oluşuyor. Birinci bölüm, en çok aranan anahtar kelimenin tam hali; bir kelime eksik ya da fazla olmadan. İkinci bölüm, onun başkalarının aradığı eş anlamlısı ya da başka bir yazılışı. Hepsi bu. Örneğin Fransız kitapçı için:

• BD adulte | Bandes dessinées pour adulte (Fransızcada “Yetişkinler için çizgi roman | Yetişkinlere yönelik resimli kitaplar”)
• Livre pas cher | Acheter livres pas chers en ligne (Fransızcada “Ucuz kitap | Ucuz kitapları online satın al”)

İkinci başlıkta acheter (satın al) kelimesi var, birincisinde yok. Sebebi şu: “ucuz kitap satın al” anlamına gelen acheter livre pas cher ayda yaklaşık 90 kez aranıyor, “yetişkinler için çizgi roman satın al” anlamına gelen acheter bd adulte ise hiç aranmıyor. “Satın al” kelimesi başlığa ancak ana anahtar kelime bu kelimeyle birlikte de aranıyorsa girer. Aşağıdaki görselde her başlığın yanında Türkçe anlamı var:

Bazı anahtar kelimeler hiçbir ek kelime olmadan da satın alma niyeti taşır. livre code de la route (trafik kuralları kitabı) diye arayan kişi, “satın al” yazmasa da kitabı almak istiyor. Satın alma niyetini “satın al” kelimesinin olup olmamasından değil, anahtar kelimenin kendisinden okuyun. Son olarak, satış sayfası olsun olmasın (blog sayfaları ve ticari sayfalar), listedeki her sayfanın başlığını tabloya yazıyoruz.

Yapay zekaya öğrettiğim birkaç kural daha:

• Başlığın iki bölümü arasındaki ayırıcı bütün sitede aynı olmalı: ya hepsinde | ya da hepsinde –
• En fazla yaklaşık 60 karakter. Bu sayıya marka adınız da dahil; yani başlığın kendisi için pratikte yaklaşık 50 karakteriniz var.
• Başlığın birinci bölümü bütün sayfalarda farklı olmalı; yoksa kanibalizasyonu kendiniz yaratmış olursunuz.
• Marka adı yalnızca siz istediğinizde eklenir.

Yapay zeka ile içerik üretimi nasıl yapılır ki çeviri ve yapay zeka kokmasın?

Yapay zeka metnini tanımak çok kolay. Uzun cümleler, dolgu kelimeler, “günümüz dünyasında”, “bu yazıda … konusunu inceleyeceğiz”. Okuyucu daha ilk paragrafta sayfayı terk eder.

Yapay zeka ile içerik üretimi, yapay zeka önce anlamı kavrayıp sonra yazdığında işe yarıyor. Ona öğrettiğim yöntem şu: her paragraf için önce o paragrafın tam olarak ne söylemek istediğini anlamalı, sonra kelime kelime çevirmek yerine hedef dilde sıfırdan yeniden yazmalı. Ben 8 dilde içerik üretiyorum ve bütün dillerde işe yarayan tek yöntem bu oldu.

Bir örneğe bakın. Bu paragraf belirli bir projeden alınmadı; sadece öncesi ile sonrası arasındaki farkı göstermek için yazıldı.

Önce: çeviri kokan ve dolgu kelimelerle dolu. “Günümüz dünyasında uygun bir işlem hesabının seçilmesi, her yatırımcının karşılaşabileceği en önemli kararlardan biri olabilmektedir. Bu yazıda, bilinçli bir şekilde kendiniz için en iyi seçeneği belirleyebilmeniz amacıyla hesap türlerini ve her birinin özelliklerini kapsamlı bir şekilde ele alacağız.”

Sonra: önce anlam, sonra kısa cümle. “İşlem hesabının üç türü var ve farkları spread, komisyon ve minimum yatırma tutarında. Yeni başlıyorsanız standart hesap yeterli. Aşağıdaki tablo üçünü yan yana gösteriyor.”

Her içeriğin iş akışı şu sırayla ilerliyor:

• Anlam. Her paragraf ne söylüyor?
• Doğruluk. Her sayının ve iddianın kaynağı var mı?
• Üslup. O markanın ya da o yazarın üslup kuralları uygulandı mı?
• Sıkça sorulan sorular.
• O alanın kuralları. Örneğin finans alanında yasal olmayan bir iddia yer almasın.
• Metnin markaya zarar vermediğinin kontrolü.

Her marka için ayrı bir üslup skill’im var. Hatta kendi üslubum için bile: mohsen tavoosi adında bir skill’im var. “Anahtar kelime tam ve standart kalsın ama fiil günlük dilde olsun” ya da “her İngilizce terimin yanına yazının dilindeki karşılığı gelsin” gibi kuralların hepsi o dosyada yanlış ve doğru örnekleriyle yazılı. Bütün bu skill’leri, prompt’ları ve örnek tabloları, sıfırdan oluşturmanız gerekmesin diye hazırladım ve SEO için yapay zeka skill’leri ile örnek dosyalar olarak indirmeye açıyorum.

Üslubu, yeniden yazımı ve yayın öncesi kontrol listesini, kendi yazarlarım için kullandığım şablonlarla birlikte SEO kursumda ayrıntılı anlattım.

AEO ve GEO için sıkça sorulan sorular nasıl yazılır?

Sıkça sorulan sorular bölümü, hem Google’ın AI Overviews’unun (Google’ın arama sonuçlarındaki kendi yapay zeka motoru) hem de ChatGPT ve benzerlerinin en çok içerik aldığı yer. Kısa bir soru-cevabı sonuçlarında uzun bir paragraftan çok daha kolay gösterebiliyorlar. O yüzden bu bölümü baştan savma yazmayın.

Sorular iki yerden geliyor ve ikisi de zorunlu:

• Metinde verdiğiniz her cevap için kısa bir soru. “Metinde zaten söyledik” demek, soruyu çıkarmak için bir gerekçe değil; çünkü o kısa cevap yapay zeka sonuçlarında aynen görünebilir.
• Gerçek okuyucunun sorduğu ama metnin cevaplamadığı sorular.

Soru sayısını yazının kelime sayısı değil, içerik belirler. Üst sınırı 30 olarak koydum. Her sorunun cevabı 2 ila 4 cümle ve ilk cümle cevabın kendisi. Açıklama ondan sonra geliyor. Yayından önce her soru üç filtreden geçiyor:

• Aynı soru başka bir yazının altına da konabiliyorsa, fazla genel demektir ve çıkarılır.
• Cevap sadece aynı soruyu başka kelimelerle tekrarlıyorsa çıkarılır.
• Bu soruyu hiçbir gerçek insan sormuyorsa çıkarılır.

İç link nereye verilir, yetim sayfalar nasıl bulunur?

Her blog yazısı para kazandıran bir sayfaya, yani dönüşüm getiren bir sayfaya link vermeli. Bunu yazmadan önce belirliyorum, sonra değil. Aynı Amerikan konut kredisi sitesinin anahtar kelime araştırması tablosunda her yeni yazı için bir “zorunlu link” sütunu var; yani yazının mutlaka link vermesi gereken satış sayfası. Bir sütun da mevcut ilgili sayfalar için var: yazı hem bu sayfalara link vermeli hem de onlarla rekabet etmemeli. İç linklemenin bütün esaslarını ayrıca anlattım. Aşağıdaki görselde görebilirsiniz.

Yukarıdaki görseldeki yazı başlıkları sırasıyla şu anlama geliyor: “HELOC (ev değeri üzerinden açılan kredi limiti) kullanım döneminden geri ödemeye kadar nasıl çalışır?”, “Alıcı için kapanış masrafları ne kadar?” ve “Konut kredisi faizleri yıl sonuna kadar düşecek mi?”.

CTA butonu (Call To Action, yani okuyucuyu bir eyleme davet eden buton) da okuyucunun bir sonraki adımına link vermeli; canımızın istediği herhangi bir yere değil. HELOC’un (ev değeri üzerinden açılan kredi limiti) nasıl çalıştığını okuyan birinin bir sonraki adımı HELOC sayfasıdır, iletişim sayfası değil.

Her yeni sayfa grubundan sonra yetim sayfaları da kontrol ediyorum. Yetim sayfa, hiçbir iç link almayan ve Google’ın da yapay zekanın da zor bulduğu sayfa. Claude’dan site haritasındaki (Sitemap) sayfa listesini iç link listesiyle karşılaştırmasını ve hiç link almamış her sayfayı çıkarmasını istemeniz yeterli.

Yapay zeka ile tanıtım yazısı nasıl yazılır ki reklam kokmasın?

Önce bir gerçeği dürüstçe söyleyeyim. Tanıtım yazısının özü, yani başka bir sitenin size follow link (Follow, yani değeri aktaran link) vermesi için para ödemek, Google’a göre siyah şapkadır. Ancak arkasında para olduğuna dair hiçbir iz taşımıyorsa gri şapka sayılabilir. Reklam kokan bir tanıtım yazısı hem okuyucu için değersiz hem de Google için bir tehlike sinyalidir.

Benim, yani Mohsen Tavoosi’nin kuralı şu: reklam görünmez olmalı.

• Kendi markamız için “en güvenilir” gibi hiçbir övücü sıfat kullanılmaz
• “Hemen kaydolun” gibi hiçbir doğrudan çağrı kullanılmaz
• Marka adı en fazla bir kez geçer; benim varsayılanım ise hiç geçmemesi.
• Kendi sitemize sadece bir link verilir; o da metnin %60 ile %70’i arasında bir yerde, ne girişte ne de son paragrafta
• Yayıncı site kabul ederse başka güvenilir kaynaklara da link verilir, çünkü gerçek bir yazı da bunu yapar
• Risklerle ilgili bir bölüm bulunur, çünkü sadece iyi yanları anlatan bir yazı inandırıcı değil

Link metnin ortasına gelir: oraya kadar okuyan kişi konuyu ciddiye alıyordur ve link anlatılanın doğal devamı gibi durur. Girişteki link ise “link koymaya geldim” demektir.

Tanıtım yazısının sabit bir uzunluğu da yok. 800 kelime, 1.000 kelime ya da 3.000 kelime; doğal bir metin ne kadar gerektiriyorsa o kadar. Tek ölçüt, okuyucunun bu metnin reklam amacıyla yazıldığını tahmin edememesi. Başka dillerdeki ve ülkelerdeki siteler için de kurallar aynı; sadece yayın siteleri ve üslup değişiyor. Bunu uluslararası tanıtım yazısı eğitimimde ayrıca anlattım.

Teknik SEO yapay zeka ile nasıl incelenir?

Teknik SEO, yapay zekanın size en çok zaman kazandırdığı alan; tabii ona tahmin değil, gerçek veri verirseniz. Şunları bu sırayla inceliyorum. Bu konunun temeli sizde yoksa önce teknik SEO eğitimini izleyin.

Birincisi, JavaScript ve tarama (Crawling, yani Google botunun sitenin sayfalarında dolaşması). Google sayfanın metnini ve linklerini görebilmeli. React, Vue ya da Angular (site yapmak için kullanılan üç yaygın JavaScript framework’ü) ile yapılmış siteler doğru ayarlanmamışsa Google’a boş bir sayfa gösterebilir. Bu konuyu JavaScript sitelerde SEO eğitimimde ayrıntılı anlattım. Sitenizde rendering (sayfanın Google botu için oluşturulması) sorunu olup olmadığını nasıl anlayacağınızı da dinamik rendering tespiti videomda gösterdim. Google’ın bu konudaki kendi dokümanı da JavaScript SEO basics sayfasında.

Pek çok kişinin sorduğu bir soru var: “Sitem WordPress, JavaScript ve rendering konusunda endişelenmeli miyim?” Yüzde 99 hayır. WordPress bu konuda tamamen SEO dostu. İçiniz rahat etsin diye tarayıcının inceleme aracına (Inspect) değil, sayfa kaynağına (View Source) bakın. Metin ve linkler sayfa kaynağında varsa sorununuz yok.

İkincisi, teknik konulardan bile önce gelen temel: kümeleme ve hedefleme. Bunu yukarıda kurallarıyla anlattım, ayrıntılarını da kümeleme ve hedefleme eğitimimde verdim. Sitede tekrar eden ya da birbirine benzeyen sayfalar olmamalı. Bir etiket de olsa bir kategori de olsa, konusu başka bir sayfanınkiyle aynıysa kendinizle rekabet ediyorsunuz demektir!

Sonra diğer maddeler:

• Sayfaların Google Search Console’daki dizine ekleme raporunda (Pages) durumu. Kaç sayfa dizine eklenmiş, kaçı eklenmemiş ve neden.
• Ne Google’a ne de kullanıcıya faydası olan gereksiz sayfalar. Liste sayfalamaları (pagination), filtreler ve ? ile oluşan adresler Google’ın tarama bütçesini (Crawl Budget) boşa harcıyor.
• Her sayfanın kanonik adresi (Canonical). Kendisini mi gösteriyor, başka bir sayfayı mı? Google’ın kanonik adres açıklamasına da bakın.
• Yanlışlıkla oluşan ve haberinizin olmadığı yönlendirmeler ve 404 (bulunamadı) sayfaları. Kendi bilerek koyduğunuz bir yönlendirme ya da 404, örneğin site temizliği sırasında, hiç sorun değil. Biri bunları size teknik sorun diye yazdıysa yanılmış.
• Site haritası (Sitemap). İçinde sadece dizine eklenmesini istediğiniz sayfalar olmalı.
• robots.txt dosyası. Herkesin sürekli konuştuğu ama çoğu sitede sorun çıkarmayan dosyalardan biri. Bu yüzden üzerinde daha fazla durmuyorum.
• Hız ve Core Web Vitals (Google’ın hız ve kullanıcı deneyimi ölçütleri), özellikle mobilde.
• Yapılandırılmış veri (Schema).
• Çok dilli sitelerde sayfanın dil etiketi (hreflang) ve her dilin kendi sürümüne doğru yönlenmesi.

Bir örnek daha vereyim. Bir WordPress sitesinde, liste oluşturan bir eklenti kendi sayfalamasıyla yaklaşık 20 bin gereksiz adres üretmişti. Bu, Google’ın o alan adında tanıdığı bütün sayfaların yarısından fazlası demek. Aşağıdaki görselde aynı sitenin dizine ekleme raporunu (Pages) görüyorsunuz; düzeltmeden sonra bilinen sayfa sayısının aydan aya düştüğü görülüyor.

Bu konuda üç karar önemliydi:

• Sayfalamanın gerçek kaynağını sayfanın HTML kodundan bulmak. Büyük ihtimalle birkaç eklenti suçluydu.
• Tamamen kopya sayfalar için noindex yerine 301 yönlendirmesi (adresin kalıcı olarak taşınması) kullanmak, çünkü sayfanın değerini asıl sayfaya aktarıyor. Sonra bunları silmek. Google’ın yönlendirme açıklamasına da bakın. Tabii son 12 ayda hiç gösterim almamışlarsa onları doğrudan siliyoruz.
• Bu adresleri robots.txt dosyasında engellememek. Engellerseniz Google artık gidip göremez ve 301 yönlendirmesini hiçbir zaman görmez; yani bu sayfalar yıllarca dizinde kalır. Google da aynı şeyi robots.txt rehberinde söylüyor.

E-ticaret siteleri için gereksiz sayfaların en büyük kaynağı filtreler. Hangi filtrenin dizine eklenmesi, hangisinin eklenmemesi gerektiğini Faceted Navigation (mağazanın çoklu filtreleri) videomda ve e-ticaret sitelerinde SEO eğitimimde anlattım.

Site dışı SEO (Off-Page) ve link building nasıl incelenir?

Site dışı SEO’da (Off-Page, yani başka sitelerden link almak gibi sitenizin dışında yapılan işler) da yapay zeka, ancak backlink verilerini (başka sitelerden size verilen linkleri) bir araçtan ona verirseniz işe yarar. Şunları inceliyorum:

• Backlink’lerin alakasız sitelerden ve link çiftliklerinden değil, ilgili ve gerçek sitelerden gelmesi.
• Anchor dağılımı (link metinleri). Anchor’ların çoğu tam olarak ticari anahtar kelimeyse bu doğal değil ve risklidir.
• Spam ve şüpheli linkler
• Rakiplerin alıp sizin almadığınız linkler
• Markanızın adının geçtiği ama link almadığınız yerler. Her biri bir fırsat.
• Gidişat. Linkler birden mi arttı, yoksa yavaş ve doğal mı?

GEO ve AEO için de önemli bir not var. Google’ın AI Overviews’u, ChatGPT ve diğer yapay zeka cevap motorları cevap verirken daha çok, farklı kaynaklarda hakkında konuşulan markaların adını anıyor. Yani güvenilir sitelerde yer almak artık sadece Google sıralaması için değil! Bu da Off-Page konusuna ve E-E-A-T’deki A ve T’ye, yani site dışından gelen otorite ve güvenilirliğe bağlanıyor. SEO kursumda buna iki uzun bölüm ayırdım.

Link building’in neden hâlâ gerekli olduğunu ve Google’dan ceza almadan nasıl yapılacağını link building eğitimimde ayrıntılı anlattım. Google algoritmalarının bugün linklere nasıl yaklaştığını da Google algoritmaları yazımda görebilirsiniz.

SEO raporu nasıl verilir ki müşteri yanılmasın?

Kötü bir SEO raporu, kötü SEO’dan daha tehlikelidir; çünkü yanlış karar aldırır! Ben, Mohsen Tavoosi, iki sayıyı asla raporlamam:

• Bütün sitenin ortalama sıralaması. Düşük sıralı yüzlerce yeni sayfa sonuçlara girdiğinde, site büyürken ortalama kötüleşir.
• Aynı sebepten, bütün sitenin CTR değeri (Click Through Rate, yani sonucu görüp tıklayanların yüzdesi).

Sıralamayı yalnızca belirli bir anahtar kelime için ve o sayfanın adıyla raporluyorum. Bütün site için tüm anahtar kelimelerin ortalaması yerine şunları koyuyorum:

• Toplam tıklama
• Tıklama alan anahtar kelime sayısı
• Sonuçlarda görünen sayfa sayısı
• Sitenin gösterim aldığı anahtar kelime sayısı

Kursun örneklerinde de kullandığım, Amerikan bir konut kredisi (Mortgage) sitesinin aylık raporundan bir sayfa:

Tablonun altındaki metin (görselin içinde), gösterimin neden azaldığını ama tıklamanın neden arttığını da açıklıyor. Bir önceki ayda sitenin normal bir günün birkaç katı gösterim aldığı bir gün olmuştu. O sıçrama tekrarlanabilir değildi, bu yüzden sonuç sayılmamalıydı.

Bir kural daha. Arama hacmi düşük bir anahtar kelime bir ayda sıfır gösterim aldıysa, bu sıralamanın kaybedildiği anlamına gelmez. Ayda 20’den az aranan bir anahtar kelimeyi kimse aramadığında ne gösterim kaydedilir ne de sıralama. “Sıralamayı kaybettik” yazmadan önce o anahtar kelimenin arama hacmine araçta bakın.

Bilmeniz gereken son şey, Google’ın kullanıcı davranışını ölçmek için yaptığı testlerle algoritmik ceza arasındaki fark. Birçok kişi gösterim inip çıktığında paniğe kapılıyor. Google testi şöyle görünür:

• Sıçrama, Google’ın sayfayı ilk kez taradığı (crawl, yani Google botunun sayfayı gördüğü) gün başlar.
• Gösterim alan anahtar kelimeler size yabancıdır ve ana anahtar kelimelerinizle ilgisi yoktur.
• Tıklama oranı %1’in altındadır.
• Sayfalar her biri farklı bir günde sonuçlardan çıkar.

Ceza bunun tersidir: her şey aynı gün birlikte düşer ve geri gelmez. Çoğu zaman bu, algoritmik bir düşüştür; yani bir algoritma güncellemesiyle sitenizin geri düşmesine karar verilmiştir. Ortada ayrıca verilmiş bir ceza yoktur ve çoğu durumda yaşanan tam olarak budur.

Organik SEO çalışmasında gerçek sonucu görmek en az 6 ay sürer, bunu unutmayın. 6 aydan önce sonuç sözü veren herkes ya araması olmayan anahtar kelimelere güveniyor ya da normal inip çıkmaları büyüme diye raporluyor!

Rapor yazmayı, Google değişikliklerini büyük bir cezadan ayırt etmeyi ve Search Console’u doğru okumayı SEO kursumda gerçek raporlarla adım adım çalıştık.

Yapay zekaya kendimiz gibi SEO yapmayı nasıl öğretiriz?

Çoğu kişinin hata yaptığı yer burası. İyi bir prompt yazıyorlar, bir kez işe yarıyor, bir sonraki seferde her şey unutulmuş. Çözüm skill. Kendi skill’lerimi ve şablonlarımı herkesin kullanabilmesi için SEO skill’leri olarak indirmeye açıyorum. Skill, yönteminizi ve kurallarınızı saklayan bir dosya; o konu her gündeme geldiğinde Claude önce onu okuyor. Örneğin SEO başlığı skill’imin 3. kuralı şu:

Kural 3. Ticari sayfanın ve mağaza sayfasının başlığı iki bölümlüdür. Ticari sayfanın ve mağaza sayfasının başlığında, bir ayırıcıyla birbirinden ayrılan iki anahtar kelime bölümü olur; bunlardan sonra marka ayırıcısı ve marka adı gelir. Birinci bölüm en net ticari anahtar kelimede sıralamaya girme işini görür, ikinci bölüm kapsamı genişletir.

Gerekçe. Tek bir anahtar kelime aramanın yalnızca bir biçimini kapsar. Kelimeleri birbirini tamamlayan iki bölüm ise kelime kombinasyonlarıyla aynı arama niyetinin onlarca arama biçimini kapsar.

Yanlış örnek. Bank Statement Loans – Brand Name; yalnızca tek bir biçimi hedefliyor ve mortgage ile lender kelimelerini içermiyor.

Doğru örnek. bank statement mortgage lender | bank statement loans – Brand Name

Skill’lerimi şu ilkelerle oluşturuyorum:

• Her düzeltme bir hata ailesidir. Bir cümleyi ya da başlığı düzelttiğimde yapay zeka sadece onu düzeltmemeli. O hata türüne bir ad vermeli, aynı hatadan iki yeni örnek üretmeli, bütün çıktıyı o hata için taramalı ve kuralını skill’e kaydetmeli.
• Her kuralın dört parçası var: kuralın metni, gerekçesi, yanlış örnek ve doğru örnek. Gerekçesi olmayan bir kuralı yapay zeka başka bir yerde uygulamaz, çünkü neden önemli olduğunu anlamaz.
• Mekanik olarak kontrol edilebilen her şey mekanik olarak kontrol edilir. Başlık uzunluğunu, başlığın birinci bölümünün tekrar edip etmediğini ya da metinde geçmemesi gereken kelimeleri yapay zeka gözle değil, otomatik bir kontrolle bulur. Ben sadece bu kontrolü yapmasını istiyorum.
• Veriye dokunmadan önce ölçütler onaylanır.
• Her teslimat neyin kontrol edilmediğini söylemeli. Bu her şeyden daha önemli.

Bu yazıda gördüğünüz bütün skill’leri, prompt’ları ve örnek tabloları, sıfırdan oluşturmanız gerekmesin diye hazırladım. SEO için yapay zeka skill’lerini ve örnek dosyaları indirip daha bugün kendi sitenizde deneyebilirsiniz. Bu yolu baştan sona kendi projenizde ilerletmek istiyorsanız, SEO kursum tam da bunun için var.

Sıkça sorulan sorular

Yapay zeka bir sitenin SEO’sunu tek başına yapabilir mi?

Hayır. Yapay zeka yalnızca uzmanın ona öğrettiği yöntemi uygular. Arama hacmi, sıralama verisi ve dizine ekleme durumu araçlardan ve Search Console’dan gelmeli, ölçütler de işe başlamadan önce onaylanmalıdır.

Arama hacmi neden ChatGPT’ye ya da Claude’a sorulmamalı?

Çünkü bu modellerin canlı arama verisine erişimi yoktur; yalnızca mantıklı görünen bir sayı uydururlar. Arama hacmi, Mangools ya da Semrush gibi bir anahtar kelime araştırması aracından ve hedef ülke için alınmalıdır.

Yapay zeka ile çalışacak bir anahtar kelime aracında ne olmalı?

Sadece API değil, MCP ya da Connector desteği olmalı. MCP ile yapay zeka sayıyı doğrudan aracın kendisinden okur ve arama hacmini elle girmeniz gerekmez.

Yapay zeka ile SEO için kod yazmayı bilmek gerekir mi?

Hayır. Bu yazıda anlatılan her şey tek satır kod yazmadan yapılıyor. Yalnız ücretsiz sürümler ciddi bir iş için yetmez; ücretli ve kişisel bir abonelik gerekir.

Anahtar kelime araştırmasına nereden başlanmalı?

Sitenizin mevcut sayfalarından. Önce bütün ticari ve blog sayfalarının listesi, her birinin SEO başlığı ve içerik başlığıyla birlikte çıkarılır; böylece kopya sayfa oluşmaz. Ardından yeni anahtar kelimeler için araştırma başlar.

Anahtar kelime boşluğu listesi hızlıca nasıl ayıklanır?

Önce rakibin Google’ın ilk 3 sayfasında olmadığı anahtar kelimeler elenir. Fransız kitapçı projesinde bu basit filtre, başka hiçbir incelemeden önce yaklaşık 2.500 anahtar kelimeyi eledi. Sonra silme ve birleştirme ölçütleri yazılıp onaylanır ve yapay zeka bunları uygular.

Ortak kelimesi olan iki anahtar kelime tek sayfada mı olmalı, iki sayfada mı?

Ölçüt kelime değil, arama niyetidir. İki anahtar kelimenin arama niyeti aynıysa, kelimeleri farklı olsa bile tek sayfa yeterlidir. Arama niyetleri farklıysa ve her birinin ayrı arama hacmi varsa, ortak kelimeleri olsa bile iki sayfa gerekir.

Ayrı sayfa kararı için Google’ın mevcut sonuçlarına bakmak gerekir mi?

Hayır. Google sonuçları bugün hangi sayfaların var olduğunu gösterir, arayan kişinin ne istediğini göstermez. Bir anahtar kelimenin ayrı bir arama niyeti ve ayrı bir arama hacmi varsa, rakipler açmış da olsa açmamış da olsa o kelime için ayrı sayfa açılır. Bu kümeleme ve hedefleme kurallarını yıllar önce ben, Mohsen Tavoosi, çıkardım.

GEO ile AEO arasındaki fark nedir?

GEO, Google’ın AI Overviews’unun sitenizin içeriğini sonuçlarında göstermesi için yapılan optimizasyondur. AEO ise ChatGPT, Gemini, Claude ve diğerlerinin cevaplarında sitenizi önermesi için yapılan optimizasyondur. Pratikte ikisinin uygulama süreci aynıdır.

WordPress sitelerde JavaScript rendering sorunu var mı?

Yüzde 99 hayır. WordPress sayfanın tam HTML kodunu sunucu tarafında üretip gönderir (buna sunucu tarafı oluşturma, yani SSR denir); içeriği JavaScript istekleriyle ya da json ile sonradan getirmez. Dolayısıyla içeriğin görünmesi, sizin tarayıcınızda JavaScript’in çalışmasına bağlı değildir. İçiniz rahat etsin diye sayfa kaynağına (View Source) bakın; metin ve linkler oradaysa sorununuz yoktur. Altını yine çiziyorum: View Source’u Inspect ile karıştırmayın, DOM ile Source farklı şeylerdir. DOM ile Source arasındaki fark eğitimini mutlaka izleyin. Kursun ileri teknik SEO bölümünde de bu konuya tamamen hâkim olacaksınız.

Google testi cezadan nasıl ayırt edilir?

Google testinde gösterim sıçraması sayfanın ilk tarandığı gün başlar, gösterim alan anahtar kelimeler size yabancıdır, tıklama oranı %1’in altındadır ve sayfalar her biri farklı bir günde sonuçlardan çıkar. Cezada ise her şey aynı gün birlikte düşer ve geri gelmez.

Yapay zeka ile SEO’nun sonuç vermesi ne kadar sürer?

Yapay zeka işleri hızlandırır ama Google’ın tepki süresini kısaltmaz. Her organik SEO çalışmasında gerçek sonucu görmek en az 6 ay sürer.