Tutorial de IA para SEO

¡La inteligencia artificial no te va a hacer el SEO! Lo que hice yo, Mohsen Tavoosi, fue enseñarle a la IA mi propio método, paso a paso: lo mismo que llevo años enseñando en el curso de SEO. Lo que antes me llevaba una semana ahora lo termino en menos de un día, pero con mis criterios, no con los de la IA. Este tutorial de SEO con IA es el método que aplico hoy mismo en sitios en inglés, árabe y varios idiomas más. Todos los ejemplos que vas a ver salen de esos proyectos, y son los mismos que uso en el curso.

Son ejemplos internacionales: no dependen de un idioma ni de un país concretos. Mi opinión es que conviene aprender primero la parte difícil. Si aprendes SEO internacional, en cualquier idioma, también aprendes el SEO de tu propio idioma y del que más te interese. Y si aprendes SEO para tiendas online, el de cualquier otro tipo de sitio te sale casi solo. Por eso el contenido de mi curso y mis contenidos gratuitos cubren la parte más difícil, eso sí, con un lenguaje sencillo, sin complicar nada y con la idea de que ganes confianza.

¿Qué hace la IA en SEO y qué no hace?

El error más grande que veo es pedirle a la IA «búscame palabras clave para tal tema» o «encuentra los huecos y las debilidades de la competencia» y creerse todo lo que responde. ¡La IA no conoce el volumen de búsqueda (Search Volume, es decir, cuántas veces al mes se busca una palabra clave)! Se inventa un número que suena razonable. Si el volumen de búsqueda de una palabra clave sale de lo que la IA adivina, no es un dato real ni fiable.

Por eso repartí el trabajo así:

• El método, los criterios y las reglas (en las reglas insisto siempre) son míos: los ha ido produciendo mi experiencia de muchos años. Aunque «producir» no me convence del todo; quizá «extraer» suena mejor. Dicho en cristiano, los fui sacando a base de trabajo y de errores. Cómo se detecta la intención de búsqueda (Search Intent, es decir, qué busca de verdad quien hace la búsqueda), cómo se agrupan las palabras clave y qué palabra clave es una trampa y cuál una oportunidad. Todo esto se lo enseñé yo a la IA, exactamente como lo enseño en el curso de SEO.
• ¡La IA ejecuta ese mismo método, solo que mucho más rápido que una persona!
• Los números salen de herramientas, no de la memoria de la IA. El volumen de búsqueda sale de una herramienta de investigación de palabras clave; los clics, las impresiones y la posición, de Google Search Console, siempre que tu sitio no parta de cero y Search Console ya tenga datos. Si no sabes cómo hacer esa conexión, la explico en un tutorial aparte sobre cómo conectar la IA a Search Console.
• Al final, revisas tú el resultado y lo apruebas. ¡Así de simple! Bueno, solo lo parece: a la hora de ejecutarlo vas a estar tan metido en el trabajo como antes.

Una cosa más: yo, Mohsen Tavoosi, no escribo ni una línea de código, y aquí no vamos a aprender a programar. Esto es mucho más sencillo de lo que crees.

Este reparto del trabajo vale igual para GEO y AEO. GEO (Generative Engine Optimization) es optimizar para que el motor de IA del propio Google, es decir, AI Overviews, muestre tu contenido en sus resultados. AEO (Answer Engine Optimization) es optimizar para que ChatGPT, Gemini, Claude y los demás recomienden tu sitio o tu página en sus respuestas. En la práctica, los dos siguen los mismos procesos de trabajo. Su diferencia con el SEO la expliqué a fondo en el artículo «¿Qué es GEO?». En resumen: SEO, GEO y AEO no son tres trabajos distintos. Una página bien hecha para una intención de búsqueda concreta sube en Google y además aparece más en los resultados de la IA.

¿Qué herramientas necesitas para hacer SEO con IA?

• Claude con la función Skill, que es un archivo de instrucciones donde se guardan tu método y tus reglas, y la función Project para guardar los archivos del proyecto. Con estas dos no tienes que explicarlo todo desde cero cada vez. Lo mismo se puede hacer en ChatGPT Codex. El ChatGPT normal no tiene Skills de esta forma y necesita trabajar con una carpeta. Pero con lo rápido que cambia todo en la IA, lo más probable es que ChatGPT copie esta función de Claude y añada las skills sin necesidad de una carpeta en tu equipo. ¡Puede que, cuando leas este artículo, ya lo haya hecho!
• Una herramienta de investigación de palabras clave (Keyword Research) para sacar el volumen de búsqueda. Yo uso Mangools y la tengo conectada a Claude para que lea los números directamente de la herramienta. Cualquier otra que prefieras también sirve, pero el MCP es importante y la herramienta tiene que tenerlo. Si no lo tiene, es porque nadie se lo ha pedido y no se lo han tomado en serio. Insisto: tiene que ser MCP y Connector, no API. Si te dicen que tienen API, diles que no basta: lo que queremos es MCP, y lo digo yo, Mohsen Tavoosi.
• La conexión con Search Console, para los clics, las impresiones y el estado de indexación de las páginas. Lo explico paso a paso y gratis, con capturas de cada paso, en el tutorial para conectar Claude a Search Console.
• Google Sheets o Excel. Cada resultado tiene que ser un archivo que se pueda revisar, no un texto largo en el chat.

Te lo digo con franqueza: la versión gratuita de estas herramientas no da para este trabajo. En cuanto empieces en serio, se acaba la cuota gratuita. Todo lo que cuento en este artículo es con las versiones de pago, y para esto no te queda otra que pagar una suscripción. Contrata tu propia suscripción en la web oficial de Claude o de OpenAI, no en sitios que revenden acceso a varias IA. La suscripción tiene que ser tuya, contratada en la web oficial y con tu propio correo.

¿Qué es el keyword gap y cómo depurarlo con IA?

El keyword gap (brecha de palabras clave) es el conjunto de palabras clave en las que tu competencia aparece bien posicionada y tú no. Las herramientas te preparan esa lista en segundos. El problema es que la lista en bruto no sirve para nada.

En una librería online francesa, el keyword gap dio unas 4000 palabras clave en francés. Si le das esa lista a la IA y le dices «hazme las páginas», te devuelve miles de páginas que en su mayoría no van a recibir ni un solo clic.

Primero mira el propio archivo: ¿la columna de volumen de búsqueda mensual tiene datos? En este proyecto estaba vacía en todas las filas, así que cualquier decisión basada en esa columna no tenía ninguna base. Por eso saqué el volumen de búsqueda de las palabras clave con Mangools, para Francia.

Antes de que la IA (en mi caso, Claude) piense en cada palabra clave una por una, aparto buena parte de la lista con un filtro simple que no cuesta ni dinero ni tiempo. Solo hago una pregunta: ¿la competencia aparece en las 3 primeras páginas de Google para esta palabra clave? Si la competencia está de la posición 31 en adelante, es que Google ni siquiera ve a sitios como el tuyo como respuesta a esa búsqueda. ¡Este filtro por sí solo apartó unas 2500 palabras clave! Lo ves en la imagen de abajo.

Ahora le toca a la IA. Antes, eso sí, escribo los criterios en una tabla corta y los apruebo, porque si cambias el criterio después de ver los datos, acabas torciendo los datos para que den la razón a tu corazonada. Estos fueron los criterios de este proyecto:

• Eliminar las palabras clave que contienen el nombre de marcas ajenas
• Eliminar las palabras clave sin relación con los libros (el tema que te trae conversiones)
• Conservar las palabras clave con un KD (Keyword Difficulty, es decir, lo difícil que es posicionar una palabra clave) alto, con la etiqueta «difícil»
• Agrupar las palabras clave que van a ir en la misma página, en lugar de eliminarlas

¡Estos criterios no se los inventó la IA! Son los mismos que llevo años usando y enseñando; la IA solo los aplicó a varios miles de filas. Además de en mi curso de SEO, los tienes gratis en mis tutoriales de targeting de palabras clave y de investigación de palabras clave. Mis criterios para distribuir las páginas los saqué hace años, después de un reto de distribución de páginas (lo que se conoce como clustering), que empezó con una pregunta en webmaster stackexchange. No recibí una respuesta que sirviera, así que me puse a investigar y a probar, a base de ensayo y error, hasta llegar a mis criterios actuales, que en la era de la IA sigo usando. A diferencia de los de los demás, mis criterios no dependen para nada de los resultados actuales de Google. No se trata de ver qué han hecho otros e ir detrás de ellos: muchas veces se equivocan, incluso las grandes marcas, y si los copiamos solo nos quedamos detrás y no podemos aprovechar su punto débil, que es no haber creado una página nueva para una palabra clave.

El siguiente paso es el que casi todo el mundo pasa por alto, y tiene que ver con la tasa de conversión (aunque, en realidad, la conversión está presente en todo este tutorial). Una palabra clave con mucho volumen de búsqueda pero sin ningún competidor serio en la primera página no es una oportunidad. ¡Es una trampa! Por ejemplo, el título de un libro que también tiene película: quien busca ese título quiere ver la película, no comprar el libro. O el nombre a secas de un autor famoso: quien busca ese nombre probablemente quería leer su biografía, no comprar un libro.

De esas 4000 palabras clave, al final quedaron menos de 300 páginas, cada una con una intención de búsqueda clara y un competidor real al que se puede superar. Apostamos solo por las palabras con las que podemos hacer un trabajo concreto y realizable, dentro de nuestras capacidades y de nuestro presupuesto, según la competencia del tema.

¿Cómo hacer la investigación de palabras clave con IA sin números inventados?

No empieces la investigación de palabras clave por las palabras clave. ¡Empieza por tu propio sitio! Primero saca una lista completa de todas las páginas que tienes, con su título SEO (SEO Title) y el título real del contenido (H1). Lo primero es ver qué hay dentro de nuestro sitio, para no crear contenido ni páginas duplicadas. Esto es muy importante, y yo lo llamo onboarding: ponerse al día con el proyecto y entender todo lo que ya existe. No te pongas a crear páginas que ya creaste. Empezar a optimizar un sitio sin tener en cuenta todo lo hecho hasta hoy es un error gravísimo.

En un sitio de hipotecas de Estados Unidos (en inglés y para ese mercado), lo hice en varios pasos:

1. Sacar las páginas comerciales y del blog que ya existían
2. Anotar en la hoja, en columnas aparte junto a cada página, el título del contenido y el título SEO, además de todas las palabras clave principales de esa página.
3. Después de estos dos pasos, empezar la investigación de palabras clave nuevas, dejando fuera las que ya existen

En el primer paso, armé esa lista solo a partir de las URL de las páginas actuales y de la página de inicio. En el segundo, la armé a partir del título SEO y del título del contenido (H1) reales de todas las páginas del sitemap. Cualquier palabra clave cuya intención de búsqueda coincida con la de una página existente (para saber cómo distinguirlo, consulta el tutorial de keyword targeting o el capítulo de clustering del curso) no recibe una página nueva: se asigna (Assign) a esa página que ya existe.

¡Ten en cuenta también las señales comerciales! No te pierdas el tutorial sobre las señales comerciales de las palabras clave.

Hay palabras que, al sumarse a una palabra clave, muestran intención transaccional (Transactional, es decir, intención de comprar y pagar). En español, por ejemplo, comprar o precio. En inglés, buy (comprar), price (precio) o broker (intermediario), en una búsqueda como mortgage broker (intermediario hipotecario). En francés, acheter (comprar).

¡Ojo! Una palabra clave con «mejor» no tiene intención de compra, no cuenta como comercial y es informacional, aunque la intención del usuario sea comprar. Quien busca «mejor tal cosa» todavía está comparando y no ha decidido, así que esa palabra clave es para un artículo del blog, no para una página de venta. Si te metes en palabras clave con «mejor», entras en un terreno con mucha más competencia y menos conversión. Lo he dicho siempre: fíjate en si te compensa. ¡No compensa! Al menos al principio, no compensa.

Al final paso toda la lista de una vez a una herramienta de investigación de palabras clave, como Mangools o Semrush, para que me dé el volumen de búsqueda de cada una. La IA solo arma la lista con el método que le enseñé; el número del volumen de búsqueda lo da la herramienta, y eso es muy importante.

Yo, Mohsen Tavoosi, tengo una regla sencilla: la palabra clave que no tiene ninguna búsqueda se elimina. Aunque pienses que quizá más adelante tenga búsquedas, o sientas que tiene mucho que ver con tu negocio, se elimina igual. Mira la imagen de arriba. La palabra clave acheter bd adulte, que en francés significa «comprar cómic para adultos», no tiene ninguna búsqueda, mientras que bd adulte, «cómic para adultos», se busca más de 10 000 veces al mes. Si hubieras añadido a ciegas la palabra comprar a todas las palabras clave, habrías optimizado la página para algo que nadie busca así.

En la imagen de arriba ves dos tipos de descarte. Las tres primeras filas no tienen ninguna búsqueda y se eliminaron. Las tres siguientes se buscan decenas de miles de veces, pero su intención de búsqueda es exactamente la misma que la de una página que el sitio ya tiene, así que no se crea una página nueva para ellas: se asignan a esa página existente. (Esta distinción es importantísima: le dediqué dos capítulos del curso, además de un montón de tutoriales gratuitos.)

También tienes una señal gratis: el CPC (Cost Per Click, es decir, lo que cuesta cada clic en los anuncios de Google). Cuando los anunciantes pagan por una palabra clave, es porque esa palabra clave convierte. Por eso un CPC alto suele apuntar a una intención de compra fuerte.

Si este paso te suena nuevo, mira primero el tutorial de investigación de palabras clave. Este paso también lo muestro con más detalle en el video sobre investigación de palabras clave en la era de la IA.

¿Qué es la distribución de páginas y el clustering (targeting) y por qué es el paso más importante?

Si de todo este artículo solo vas a tomarte en serio una parte, que sea esta. Muchos sitios que no posicionan no tienen un problema de contenido. Ni siquiera tienen un problema de Off-Page o de autoridad externa (la A y la T de E-E-A-T). Su problema es que no está claro qué palabra clave corresponde a qué página. O sea, falta un clustering profundo y serio, página por página.

Las reglas principales son las que te cuento a continuación, y las firmo yo, Mohsen Tavoosi. Las saqué a lo largo de muchos años, y de verdad no me gustaría que las enseñaras como tuyas, ni que pensaras que soy un autor cualquiera de internet o que las copié de alguna parte. Éticamente me importa mucho que se cite la fuente. No me parece bien que se hable de estos criterios sin nombrarme (en concreto, sin mencionar mohsentavoosi.com). Son los mismos criterios que, como conté más arriba, nacieron hace años de una pregunta sin respuesta en webmaster stackexchange.

1. Cada intención de búsqueda recibe una página. La decisión se toma al nivel de la intención de búsqueda: no se crea una página por cada palabra clave ni una página por cada tema. La división principal se hace exactamente por intención. Mi ejemplo de siempre: la puerta automática. Quien busca «puerta automática» tiene una intención general: cualquier tipo de puerta automática. Quizá una persiana eléctrica, quizá una puerta automática de cristal, y quizá hasta un motor para puertas. Mi página para esa palabra clave tiene que tener un título y un contenido generales para esa intención. Pero quien busca «puerta automática de cristal» quiere justo una puerta automática de cristal, así que para esa palabra clave sin duda tenemos que tener una página aparte, siempre que tenga búsquedas propias, es decir, volumen de búsqueda propio.

2. La condición anterior va siempre de la mano de tener volumen de búsqueda propio. Y te recuerdo lo que dije antes sobre citar la fuente: cuéntalo de boca en boca, esto lo aprendiste del propio Mohsen Tavoosi, en mohsentavoosi.com, y no de Moz, ni del blog de Ahrefs, ni de Neil Patel, ni de otros autores y profesionales del SEO del mundo. ¿Te parece justo que, como ellos son más famosos, se dé por hecho que todo viene de ellos?

3. No podemos meter todo lo relacionado y todas las subcategorías en la página madre. Es decir, no podemos estar revisando una y otra vez la página «puerta automática» en Search Console y decir: «¡Mira, puerta automática de cristal, corredera, persiana… también tienen impresiones! Las voy a meter en el título SEO», creyendo con ingenuidad que así optimizamos con Search Console para conseguir más CTR. Es al revés: para esas subcategorías (si tienen volumen de búsqueda) hay que crear páginas aparte. Eso coincide exactamente con la política de Google sobre las doorway pages. Además, el usuario llega a lo que busca al instante en nuestra página precisa y baja el costo de rastreo para las IA, los motores de respuesta (Answer Engines), los motores generativos (Generative Engines) y el propio Google, porque ya no tienen que recorrer una página enorme para encontrar dentro el contenido, el producto o el servicio que necesita el usuario.

4. Los resultados actuales de Google no son el criterio. Si aunque sea un solo sitio ha creado una página aparte para «puerta automática de cristal», nosotros también la creamos, sin dudarlo (si tiene volumen de búsqueda propio). Pero que otros no la tengan no es motivo para no crearla, al contrario: si nadie ha creado una página aparte, nosotros la creamos con más razón, para aprovechar esa oportunidad única, porque nuestras posibilidades de llegar a la posición uno con poca inversión son muy altas. Es una búsqueda con demanda y no existe ninguna página precisa para esa misma intención de búsqueda: ese hueco es nuestro.

5. Por lo explicado en el punto 4, no imitamos de ninguna manera a los competidores fuertes, de marca y veteranos. Tienen mucha autoridad, y Google y la IA saben que, de todos modos, el usuario encuentra lo que busca dentro de su sitio. Pero si esos mismos sitios fuertes y de marca crean páginas específicas, ya nadie los para. (Y no olvides citar la fuente, como dije antes.)

En el sitio de hipotecas de Estados Unidos teníamos dos páginas que llevaban la palabra second (segundo). Una era second home loan, es decir, un préstamo para comprar una segunda vivienda o una casa de vacaciones. La otra era second mortgage, es decir, una segunda hipoteca sobre la misma casa que ya tienes. La palabra es común, pero quien busca cada una tiene una intención completamente distinta. Quien busca second home loan quiere un préstamo para comprar su segunda vivienda, su casa de vacaciones o su casa de campo. Quien busca second mortgage quiere una segunda hipoteca sobre la casa por la que ya pidió un préstamo.

También existe el caso contrario: palabras distintas con la misma intención de búsqueda. Eso es canibalización (Cannibalization, es decir, páginas de un mismo sitio compitiendo entre sí). Por ejemplo, vacation home loan, «préstamo para casa de vacaciones», y second home loan, «préstamo para segunda vivienda», tienen palabras distintas pero la misma intención de búsqueda, así que son una sola página. Hay quien dice que Google no habla de canibalización en su documentación oficial. Es cierto que no aparece en la documentación, pero en la práctica frena muchísimo que las páginas posicionen con la palabra clave correcta y lo estropea todo. Que algo no esté en la documentación de Google no quiere decir que no exista.

La intención general y la intención específica también son dos páginas distintas. Por ejemplo, ese mismo sitio solo tenía una página específica para DSCR cash-out refinance, es decir, una refinanciación con retiro de efectivo para inmuebles en alquiler, pero no tenía la página general de cash-out refinance (refinanciación con retiro de efectivo). La página específica no debe ocupar el lugar de la general. (Entiendo que la primera vez suena un poco complicado.)

La pregunta de siempre: «¿No hay que mirar los resultados de Google para saber si dos palabras clave van en una página o en dos?». No. Los resultados de Google muestran lo que hay hoy, no lo que quiere quien busca. Si hoy nadie ha creado la página correcta para una palabra clave, Google se ve obligado a mostrar una página parecida (es la regla 4 que te conté arriba). Eso no es motivo para que tú repitas el mismo error. Tampoco se decide con un solo dato, como un número o un gráfico, si una palabra clave es para un artículo o para una página de venta: se decide con todos los criterios de distribución de páginas y clustering (targeting) que te conté más arriba, sin olvidar citar de dónde salen.

¿Cómo escribir el título SEO para que Google lo entienda y el usuario haga clic?

El título SEO de mis páginas tiene dos partes. La primera es exactamente la palabra clave más buscada, sin una palabra de más ni de menos. La segunda es un sinónimo u otra forma de esa misma palabra clave que otras personas buscan. ¡Y ya está! Por ejemplo, para la librería francesa:

• El título BD adulte | Bandes dessinées pour adulte, que en francés significa «cómic para adultos | cómics para adultos»
• El título Livre pas cher | Acheter livres pas chers en ligne, que en francés significa «libro barato | comprar libros baratos online»

En el segundo título aparece la palabra comprar (acheter) y en el primero no, porque acheter livre pas cher, es decir, «comprar libro barato», se busca unas 90 veces al mes, mientras que acheter bd adulte, «comprar cómic para adultos», no tiene ninguna búsqueda. La palabra comprar solo va en el título cuando la búsqueda con comprar existe de verdad, no porque se la añadamos nosotros. En la imagen de abajo tienes cada título con su traducción al español al lado:

Algunas búsquedas tienen intención de compra sin llevar ninguna palabra modificadora. Quien busca livre code de la route, es decir, «libro del código de circulación», quiere comprar el libro, aunque no haya escrito la palabra comprar. Lee la intención de compra en la propia búsqueda, no en si aparece o no la palabra comprar. Y al final, sea página de venta o no (tanto las del blog como las comerciales), el título de cada página de la lista va en la hoja.

Otras reglas que le enseñé a la IA:

• Usar el mismo separador entre las dos partes del título en todo el sitio: o todos |, o todos –
• Un tope de unos 60 caracteres. Este número incluye el nombre de tu marca, así que para el título en sí te quedan, en la práctica, unos 50 caracteres.
• Que la primera parte del título sea distinta en todas las páginas. Si no, tú mismo habrás creado canibalización.
• Poner el nombre de la marca solo cuando tú lo indiques.

¿Cómo crear contenido con IA que no huela a traducción ni a IA?

El texto escrito por IA se reconoce enseguida: frases largas, palabras de relleno, «en el mundo actual», «en este artículo analizaremos…». El lector se va en el primer párrafo.

Crear contenido con IA funciona cuando la IA primero entiende el significado y después escribe. El método que le enseñé es que, en cada párrafo, primero tiene que entender qué quiere decir exactamente ese párrafo y después reescribirlo desde cero en el idioma de destino, no palabra por palabra. Yo produzco contenido en 8 idiomas, y este es el único método que me ha funcionado en todos.

Mira un ejemplo. Este párrafo no es de ningún proyecto concreto; lo escribí solo para mostrar la diferencia entre el antes y el después.

Antes, traducido y lleno de relleno. «En el mundo actual, elegir una cuenta de trading adecuada puede ser una de las decisiones más importantes a las que se enfrenta cualquier trader. En este artículo realizaremos un análisis exhaustivo de los distintos tipos de cuentas y de las características de cada una de ellas, para que puedas elegir con pleno conocimiento la mejor opción para ti.»

Después, primero el significado y luego frases cortas. «Hay tres tipos de cuenta de trading y se diferencian en el spread, la comisión y el depósito mínimo. Si estás empezando, te basta con la cuenta estándar. La tabla de abajo muestra las tres, una al lado de la otra.»

Cada contenido sigue este orden de trabajo:

• Significado. ¿Qué dice cada párrafo?
• Datos. ¿Cada número y cada afirmación tienen fuente o no?
• Tono. ¿Se cumplen las reglas de tono de esa marca o de ese autor?
• Preguntas frecuentes.
• Las reglas de ese sector. Por ejemplo, en finanzas, que no aparezca ninguna afirmación ilegal.
• Comprobar que el texto no perjudica a la marca.

Tengo una skill de tono para cada marca, y también una para el mío, el de Mohsen Tavoosi. Reglas como «la palabra clave se queda completa y formal, pero el verbo es coloquial» o «cada término en inglés lleva al lado su equivalente en el idioma del texto» están escritas en ese archivo, todas con un ejemplo incorrecto y uno correcto. Preparé todas estas skills, prompts y hojas de ejemplo para que no tengas que crearlos desde cero. Los encontrarás en la sección de descarga de skills de IA y archivos de ejemplo para SEO de mohsentavoosi.com.

El tono, la reescritura y la lista de comprobaciones antes de publicar los explico a fondo en el curso de SEO, junto con las mismas plantillas que uso con mis redactores.

¿Cómo escribir las preguntas frecuentes para AEO y GEO?

La sección de preguntas frecuentes es de donde más contenido toman tanto AI Overviews de Google (el motor de IA del propio Google en los resultados de búsqueda) como ChatGPT y los demás, porque les resulta más fácil mostrar en sus resultados una pregunta con una respuesta corta que un párrafo largo. Por eso, no la escribas a la ligera.

Las preguntas salen de dos fuentes, y las dos son obligatorias:

• Una pregunta corta por cada respuesta que diste en el texto. Que «ya lo dijimos en el texto» no es motivo para quitar la pregunta, porque esa misma respuesta corta puede aparecer en los resultados de la IA.
• Las preguntas que hace un lector real pero que el texto no ha respondido.

El número de preguntas lo decide el contenido, no la cantidad de palabras del artículo. Puse un tope de 30. Cada respuesta tiene de 2 a 4 frases, y la primera es la respuesta en sí; después viene la explicación. Antes de publicar, cada pregunta pasa por tres filtros:

• Si la misma pregunta se pudiera poner debajo de otro artículo, es demasiado general y se quita.
• Si la respuesta solo repite la pregunta con otras palabras, se quita.
• Si ninguna persona real haría esa pregunta, se quita.

¿Dónde poner enlaces internos y cómo encontrar las páginas huérfanas?

Cada artículo del blog tiene que enlazar a una página que genere dinero, es decir, una página que convierte. Eso lo defino antes de escribir, no después. En la hoja de investigación de palabras clave de ese mismo sitio estadounidense de hipotecas hay, para cada artículo nuevo, una columna de «enlace obligatorio»: la página de venta a la que el artículo tiene que enlazar sí o sí. También hay una columna para las páginas relacionadas que ya existen, a las que el artículo tiene que enlazar y con las que no debe competir. Lo ves en la imagen de abajo. Los principios completos del enlazado interno los expliqué aparte.

Los títulos de los artículos de la imagen de arriba significan, en este orden: «¿Cómo funciona un HELOC (línea de crédito sobre el valor de la vivienda) desde el periodo de disposición hasta el reembolso?», «¿Cuánto le cuestan al comprador los gastos de cierre?» y «¿Bajarán las tasas de interés hipotecarias antes de que termine el año?».

El botón CTA (Call To Action, es decir, el botón que invita al lector a hacer algo) también tiene que llevar al siguiente paso del lector, no al lugar que a nosotros nos convenga. Para quien está leyendo cómo funciona un HELOC, el siguiente paso es la página de HELOC, no la página de contacto.

Después de cada tanda de páginas nuevas, también reviso las páginas huérfanas. Una página huérfana es una página que no recibe ningún enlace interno y que a Google y a la IA les cuesta encontrar. Basta con pedirle a Claude que compare la lista de páginas del sitemap con la lista de enlaces internos y saque todas las páginas que no reciben ningún enlace.

¿Cómo escribir artículos patrocinados con IA que no huelan a publicidad?

Primero, una verdad dicha con franqueza: la esencia del artículo patrocinado, que es pagar para que otro sitio te dé un enlace follow (un enlace que transmite autoridad), es black hat para Google. Solo se puede considerar grey hat cuando no da ninguna señal de que hay dinero detrás. Por eso, un artículo patrocinado que huele a anuncio no le vale al lector y, para Google, es una señal de alarma.

Yo, Mohsen Tavoosi, sigo una regla: el anuncio tiene que ser invisible.

• Ningún adjetivo elogioso como «el más fiable» sobre nuestra propia marca
• Ninguna llamada directa como «regístrate ahora mismo»
• El nombre de la marca, como máximo una vez; y mi opción por defecto es que no aparezca
• Un solo enlace a nuestro sitio, situado entre el 60 y el 70 % del texto, ni en la introducción ni en el último párrafo
• Enlaces a otras fuentes fiables, si el medio que lo publica lo acepta, porque un artículo real también lo hace
• Una sección sobre los riesgos, porque un artículo que solo habla de lo bueno no es creíble

El enlace va en mitad del texto, porque el lector que ha llegado hasta ahí se toma el tema en serio y el enlace es la continuación natural de lo que se está contando. Un enlace en la introducción grita «vine a poner un enlace».

El artículo patrocinado tampoco tiene una extensión fija: 800 palabras, 1000 o 3000, lo que necesite un texto natural. El único criterio es que el lector no pueda adivinar que el texto se escribió para hacer publicidad. Las reglas son las mismas en cualquier idioma y en cualquier mercado; solo cambian los medios y el estilo, y eso lo explico aparte en el tutorial de artículos patrocinados internacionales.

¿Cómo revisar el SEO técnico con IA?

El SEO técnico es donde la IA más tiempo te ahorra, siempre que le des datos reales, no suposiciones. Reviso estos puntos en este orden. Si no tienes la base de este tema, mira primero el tutorial de SEO técnico.

Primero, JavaScript y el rastreo (Crawling, es decir, el recorrido del robot de Google por las páginas del sitio). Google tiene que poder ver el texto y los enlaces de la página. Los sitios hechos con React, Vue o Angular (tres frameworks de JavaScript muy usados para crear sitios), si no están bien configurados, pueden mostrarle a Google una página vacía. Esto lo expliqué a fondo en el tutorial de SEO para sitios con JavaScript. Cómo saber si tu sitio tiene un problema de renderizado (Rendering, es decir, la construcción de la página para el robot de Google) lo mostré en el video sobre cómo detectar el dynamic rendering. La documentación del propio Google sobre esto está en la página JavaScript SEO basics.

Mucha gente pregunta: «Mi sitio es de WordPress, ¿tengo que preocuparme por JavaScript y el renderizado?». En el 99 % de los casos, no. WordPress es, en este aspecto, totalmente SEO friendly (es decir, está optimizado para Google). Para quedarte tranquilo, mira el código fuente de la página (View Source), no la herramienta de inspección del navegador (Inspect). Si el texto y los enlaces están en el código fuente de la página, no tienes ningún problema.

Segundo, la base que va incluso antes de lo técnico: la distribución de páginas y el clustering (targeting), que expliqué más arriba con sus criterios y cuyos detalles también están en el tutorial de clustering, distribución de páginas y targeting. El sitio no debe tener páginas duplicadas ni parecidas entre sí. Da igual que sea una etiqueta o una categoría: si su tema es el mismo que el de otra página, estás compitiendo contigo mismo.

Después, el resto de puntos:

• El estado de indexación de las páginas en el informe de indexación de páginas (Pages) de Google Search Console. Cuántas páginas están indexadas, cuántas no y por qué motivo.
• Las páginas inútiles, que no le sirven ni a Google ni al usuario: la paginación de listados, los filtros y las URL que se generan con ? y que desperdician el presupuesto de rastreo de Google (Crawl Budget).
• La URL canónica (Canonical) de cada página. ¿Apunta a sí misma o a otra página? Mira también la explicación de Google sobre la URL canónica.
• Las redirecciones y las páginas 404 (página no encontrada) que se han producido por error y de las que no sabes nada. Una redirección o un 404 que pusiste tú a propósito, por ejemplo al hacer limpieza del sitio, no es ningún problema. Si alguien te lo señala como un problema técnico, se equivoca.
• El sitemap. Que dentro solo estén las páginas que quieres que se indexen.
• El archivo robots.txt. Es de esas cosas de las que todo el mundo habla, pero con las que normalmente nadie tiene problemas en su sitio, así que no me extiendo más.
• La velocidad y las Core Web Vitals (las métricas de velocidad y de experiencia de usuario de Google), sobre todo en dispositivos móviles.
• Los datos estructurados (Schema).
• En sitios multilingües, la etiqueta de idioma de cada página (hreflang), y que cada idioma se indexe en su propia versión.

Te cuento otro ejemplo. En un sitio de WordPress, un plugin de listados había generado, con su propia paginación, cerca de 20 000 URL inútiles: más de la mitad de todas las páginas que Google conocía de ese dominio. En la imagen de abajo ves el informe de indexación de páginas (Pages) de ese mismo sitio, que muestra cómo, después de corregirlo, el número de páginas conocidas baja mes a mes.

En este caso, hubo tres decisiones importantes:

• Encontrar el origen real de la paginación en el código HTML de la página. Probablemente había varios plugins culpables.
• Usar una redirección 301 (traslado permanente de la URL) para las páginas totalmente duplicadas, en lugar de noindex, porque transfiere la autoridad de la página a la página principal. Después, eliminarlas. Mira también la explicación de Google sobre las redirecciones. Eso sí, si no tuvieron ninguna impresión en los últimos 12 meses, las eliminamos directamente.
• No bloquear estas URL en robots.txt. Si las bloqueas, Google ya no puede entrar a verlas y nunca verá la redirección 301, así que esas páginas se quedan años en el índice. El propio Google lo dice en su guía de robots.txt.

En las tiendas online, la principal fuente de páginas inútiles son los filtros. Qué filtro debe indexarse y cuál no lo expliqué en el video de Faceted Navigation (los filtros múltiples de una tienda) y en el tutorial de SEO para tiendas online.

¿Cómo revisar el Off-Page y el link building?

En el Off-Page (el trabajo fuera del sitio, como conseguir enlaces de otros sitios), la IA también solo sirve si le das los datos de los backlinks (los enlaces que otros sitios te han dado) sacados de una herramienta. Reviso estos puntos:

• Que los backlinks vengan de sitios relacionados y reales, no de sitios sin relación ni de granjas de enlaces.
• La distribución de los anchors (los textos de los enlaces). Si la mayoría de los anchors son exactamente la palabra clave comercial, no es natural y tiene riesgo.
• Los enlaces spam y sospechosos
• Los enlaces que tiene la competencia y tú no
• Los sitios donde se menciona tu marca pero sin enlace. Cada uno es una oportunidad.
• La tendencia. ¿Los enlaces aumentaron de golpe o de forma lenta y natural?

Hay un punto importante también para GEO y AEO: cuando AI Overviews de Google, ChatGPT y otros motores de respuestas con IA contestan, mencionan sobre todo las marcas de las que se habla en distintas fuentes. Por eso, estar presente en sitios de autoridad ya no es solo cuestión de posicionar en Google. Esto tiene que ver con el Off-Page y con la A y la T de E-E-A-T, es decir, la autoridad y la confianza que vienen de fuera del sitio. Le dediqué dos capítulos completos en el curso de SEO.

Por qué el link building sigue siendo necesario y cómo hacerlo sin que Google te penalice lo expliqué a fondo en el tutorial de link building. Cómo tratan hoy los enlaces los algoritmos de Google lo puedes ver en el tutorial sobre los algoritmos de Google.

¿Cómo hacer un informe SEO que no engañe al cliente?

Un mal informe de SEO es más peligroso que un mal SEO, porque lleva a decisiones equivocadas. Hay dos números que yo, Mohsen Tavoosi, nunca pongo en un informe:

• La posición media de todo el sitio. Cuando entran en los resultados cientos de páginas nuevas con posiciones bajas, la media empeora aunque el sitio esté creciendo.
• El CTR (Click Through Rate, es decir, el porcentaje de personas que vieron el resultado e hicieron clic) de todo el sitio, por el mismo motivo.

La posición solo la reporto para una palabra clave concreta y con el nombre de su página. En lugar del promedio de todas las palabras clave del sitio, pongo esto:

• Total de clics
• Número de palabras clave que recibieron clics
• Número de páginas que aparecieron en los resultados
• Número de palabras clave para las que el sitio tuvo impresiones

Una página del informe mensual de un sitio estadounidense de hipotecas (Mortgage), que también uso en los ejemplos del curso:

El texto debajo de la tabla (dentro de la imagen) explica por qué bajaron las impresiones pero subieron los clics. El mes anterior hubo un día en el que el sitio tuvo varias veces más impresiones que un día normal. Ese pico no se iba a repetir y no se debía contar como resultado.

Otra regla: si una palabra clave con pocas búsquedas tuvo cero impresiones en un mes, no quiere decir que hayas perdido la posición. Cuando una palabra clave se busca menos de 20 veces al mes y nadie la busca, no se registran ni impresiones ni posición. Antes de escribir «hemos perdido la posición», mira el volumen de búsqueda de esa palabra clave en la herramienta.

Lo último que tienes que saber es la diferencia entre las pruebas que hace el propio Google para estudiar el comportamiento del usuario y una penalización algorítmica. Mucha gente entra en pánico cuando las impresiones suben y bajan. Una prueba de Google se ve así:

• El pico empieza el mismo día en que Google rastrea la página por primera vez (es decir, el día en que el robot de Google ve la página).
• Las palabras clave que tuvieron impresiones son desconocidas y no tienen relación con las palabras clave principales.
• El CTR está por debajo del 1 %.
• Cada página sale de los resultados en un día distinto.

La penalización es lo contrario: todo cae el mismo día y no se recupera. Muchas veces es una penalización algorítmica, es decir, una actualización del algoritmo decidió que tu sitio baje. No hay una sanción manual contra tu sitio, y casi siempre es así.

Recuerda que cualquier trabajo de SEO orgánico tarda al menos 6 meses en mostrar su resultado real. Quien te promete resultados en menos de 6 meses o bien se apoya en palabras clave que nadie busca, o bien te presenta como crecimiento las subidas y bajadas normales.

Cómo hacer informes, cómo distinguir los cambios de Google de una penalización grave y cómo leer bien Search Console lo trabajamos paso a paso en el curso de SEO, con informes reales.

¿Cómo enseñarle a la IA a hacer SEO como lo hacemos nosotros?

Aquí es donde se equivoca la mayoría: escriben un buen prompt, funciona una vez y a la siguiente ya se olvidó todo. La solución es la skill. Mis skills y plantillas las publico para que cualquiera las use, en la sección de descarga de skills de SEO. Una skill es un archivo que guarda tu método y tus reglas, y cada vez que sale ese tema, Claude lo lee primero. Por ejemplo, la regla 3 de mi skill de título SEO es esta:

Regla 3. El título de una página comercial o de tienda tiene dos partes. El título de una página comercial o de tienda lleva dos partes de palabras clave separadas por el separador de palabras clave; después van el separador de marca y el nombre de la marca. La primera parte se encarga de posicionar la búsqueda comercial más precisa y la segunda amplía la cobertura.

Motivo. Una sola palabra clave cubre una sola forma de búsqueda. Dos partes con palabras que se complementan cubren, al combinarse, decenas de formas de búsqueda de esa misma intención.

Ejemplo incorrecto. Bank Statement Loans – Brand Name, que apunta a una sola forma y no tiene las palabras mortgage ni lender.

Ejemplo correcto. bank statement mortgage lender | bank statement loans – Brand Name

Estos son algunos de los principios con los que creo mis skills:

• Cada corrección es una familia de errores. Cuando corrijo una frase o un título, la IA no debe arreglar solo ese caso: tiene que ponerle nombre a ese tipo de error, crear dos ejemplos nuevos del mismo error, buscarlo en todo el resultado y guardar su regla en la skill.
• Cada regla tiene cuatro partes: el texto de la regla, su motivo, un ejemplo incorrecto y un ejemplo correcto. Una regla sin motivo la IA no la cumple en otro lugar, porque no entiende por qué es importante.
• Todo lo que se puede comprobar de forma mecánica se comprueba de forma mecánica. La propia IA verifica con una comprobación automática, y no a ojo, la longitud del título, si la primera parte del título se repite y si aparece alguna palabra prohibida en el texto. Yo solo le pido que haga esa comprobación.
• Los criterios se aprueban antes de tocar los datos.
• Cada entrega tiene que decir qué no se comprobó. ¡Esto es lo más importante de todo!

Preparé todas las skills, prompts y hojas de ejemplo que has visto en este artículo para que no tengas que crearlos desde cero. Puedes descargarlos en la sección de descarga de skills de IA y archivos de ejemplo para SEO y probarlos hoy mismo en tu propio sitio. Y si quieres llevar todo este proceso de principio a fin en tu propio proyecto, para eso está el curso de SEO.

Preguntas frecuentes

¿La inteligencia artificial puede hacer sola el SEO de un sitio?

No. La inteligencia artificial solo ejecuta el método que le ha enseñado un especialista. El volumen de búsqueda, los datos de posición y el estado de indexación también tienen que salir de herramientas y de Search Console, y los criterios se aprueban antes de empezar el trabajo.

¿Por qué no hay que preguntarle el volumen de búsqueda a ChatGPT o a Claude?

Estos modelos no tienen acceso a datos de búsqueda en tiempo real y se inventan un número que solo parece razonable. El volumen de búsqueda hay que sacarlo de una herramienta de investigación de palabras clave, como Mangools o Semrush, y para el país objetivo.

¿Qué debe tener una herramienta de investigación de palabras clave para trabajar con IA?

Tiene que tener MCP o Connector, no solo API. Con MCP, la IA lee el número directamente de la herramienta y ya no tienes que meter el volumen de búsqueda a mano.

¿Hay que saber programar para hacer SEO con IA?

No. Todo lo que cuento en este artículo se hace sin escribir ni una sola línea de código. Eso sí, la versión gratuita de las herramientas no basta para un trabajo serio y hace falta una suscripción de pago a tu nombre.

¿Por dónde hay que empezar la investigación de palabras clave?

Por las páginas que ya tiene tu sitio. Primero se saca la lista de todas las páginas comerciales y del blog, con el título SEO y el título del contenido de cada una, para no crear páginas duplicadas. Después empieza la investigación de palabras clave nuevas.

¿Cómo se depura rápido un keyword gap?

Primero se apartan las palabras clave para las que la competencia no aparece en las 3 primeras páginas de Google. En el proyecto de la librería francesa, este filtro tan simple apartó unas 2500 palabras clave antes de cualquier otra revisión. Después se escriben y se aprueban los criterios de eliminación y agrupación, y la IA los aplica.

¿Dos palabras clave con una palabra en común van en una página o en dos?

El criterio no es la palabra, es la intención de búsqueda. Si la intención de búsqueda de dos palabras clave es la misma, basta con una página, aunque sus palabras sean distintas. Si su intención es distinta y cada una tiene volumen de búsqueda propio, hacen falta dos páginas, aunque compartan una palabra.

¿Hay que mirar los resultados actuales de Google para decidir si crear una página aparte?

¡No! Los resultados de Google muestran qué páginas existen hoy, no lo que quiere quien busca. Si una palabra clave tiene una intención específica y volumen de búsqueda propio, se le crea una página aparte, la hayan creado o no los competidores. Estos criterios de distribución de páginas los saqué yo, Mohsen Tavoosi, hace años.

¿En qué se diferencian GEO y AEO?

GEO es optimizar para que AI Overviews de Google muestre el contenido de tu sitio en sus resultados. AEO es optimizar para que ChatGPT, Gemini, Claude y los demás recomienden tu sitio en sus respuestas. En la práctica, los dos siguen el mismo proceso de trabajo.

¿Un sitio de WordPress tiene problemas de renderizado de JavaScript?

En el 99 % de los casos, no. WordPress envía el código completo de la página desde el servidor (SSR) y no carga el contenido en el código fuente mediante peticiones de JavaScript y JSON. Es decir, no depende de que JavaScript se ejecute en el navegador del cliente (el tuyo). Para quedarte tranquilo, mira el código fuente de la página (View Source). Si el texto y los enlaces están dentro, no tienes ningún problema. Insisto, como siempre: no confundas View Source con Inspect. El DOM y el código fuente (Source) no son lo mismo. No te pierdas el tutorial sobre la diferencia entre DOM y Source. Además, en el capítulo de SEO técnico avanzado del curso vas a dominar este tema por completo.

¿Cómo se distingue una prueba de Google de una penalización?

En una prueba de Google, el pico de impresiones empieza el día del primer rastreo, las palabras clave son desconocidas, el CTR está por debajo del 1 % y cada página sale de los resultados en un día distinto. En una penalización, todo cae el mismo día y no se recupera.

¿Cuánto tarda el SEO con IA en dar resultados?

Al menos 6 meses. La inteligencia artificial acelera el trabajo, pero no acorta el tiempo de reacción de Google: cualquier trabajo de SEO orgánico tarda al menos 6 meses en mostrar su resultado real.